智能工厂对工业制造的影响

当各大媒体和学者都在讨论工业机器人、智能工厂、物联网和挪动应用等新一代信息技术时，一场悄无声的工业变革正在缓缓地拉开帷幕。或许如今的你对这些概念感到满脸的困惑和茫然，这些技术对我有什么用途？什么是智能工厂？如何打造智能工厂？我该如何去准备？带着各种的疑问，我们一同来讨论下智能工厂。  

  随着德国工业4.0、美国工业互联网和中国制造2025方案的提出，新一轮的工业变革拉开序幕，而这一切的工业变革，其中心都是智能化消费，而智能化的消费则是由许多小的智能模块组合而成。因而，智能消费触及到整个企业的消费物流管理、人机互动、3D打印以及增材制造等技术在工业消费过程中的应用等。  消费改造的必要性  传统的消费企业面临各种的应战，高污染、高能耗、低效率的消费形式早已不合适如今的消费请求。综合来说，消费制造企业主要面临供给链管理、消费管控、资产管理、能源管理和平安环保的问题。

供给链管理，包括方案、采购、制造、配送、退货五大根本内容。而现代的商业环境对消费提出了更高的请求，企业不只要满足销售产品的需求，还需求为客户和消费者提供称心的效劳，让其产生幸福感。

这也是区别于传统的物流管理的方面内容之一。因而，这也对供给链提出了信息资源共享的请求，使得企业进步效劳质量扩展客户需求的同时，完成各方利益的大化。  消费管理，市场需求的多变，需求企业做出灵敏的消费判别；而许多原资料的质量单一，因而对加工工艺提出了更高的请求；劳动力本钱的不时加大，企业的利润却在逐步降低，招致很多的企业面临运营艰难处境，以至呈现了一大波的倒闭潮。

资产管理，面对企业的资产复杂性日益增加，且维修费用在消费中的比重居高不下因而，企业中资产的可用性、平安性，影响企业消费的高效和平安。能源资源管理，内因，企业消费过程中能消耗用占总本钱的比例较大，总本钱降不下来。外因，环境的日益恶化，国度对节能减排监管的日益增强。  平安和环保管理，国度对企业的消费监管日益严厉，面对绿色低碳的大环境下，企业对消费的平安和环保认识在不时地加大进步。  智能工厂的主要特征  既然企业面临诸多的艰难和应战，能否有一种方式能够打破目前的消费瓶颈呢？为理解决这个问题，中国版的工业4.0“中国2025规划”横空出世，将制造业分三步走完成制造强国。第一步到2025年，中国制造业迈入制造强国的行列，第二步到2035年，中国制造业整体到达世界强国中等程度。第三步到2045年，到建国100周年时，中国制造业综合实力迈入世界制造强国前列。要完成这一目的，智能工厂在制造业中起着决议性的作用。 

 智能工厂的主要特征是自动化、数字化、模型化、决策科学化、可视化和集成化。智能工厂完成自动化消费，建立了掩盖全厂的MES消费管理系统，使得企业可以对整个消费工艺做出实时的监测与规划。消费的数字化，企业借助全厂的互联网平台完成机器、人员的互联，完成消费数据与人员的无缝对接，消费管理人员能够借助系统采集来的数据，停止现场的感知和管控。 

决策愈加科学化，智能工厂应用大数据对各应用系统的数据停止集中存储剖析，辅佐公司指导层及时发现问题剖析问题和处理问题，并可以消费的实践需求停止风险预警的才能，完成消费的愈加科学化。  消费过程的可视化，基于设计单位提供的设计图纸，搭建的三维可视化工厂，并与消费工艺、设备信息、作业票、应急演练等功用停止集成，为消费操作人员停止业务的演练。使得消费管理人员无须进入到工厂，即可完成在办公室内，查看企业从原资料入库到车间消费情况的、废品出库的全过程管理。  集成化，企业树立起信息化的管理平台，向上层面向企业运营管理层的ERP系统和面向消费车间实时数据高度集成化的MES系统，完成管理和消费数据相衔接成一个整体，使得消费数据高度集成化和信息共享性。  

聪慧工厂的架构  正是基于互联网这个大平台，完成企业消费信息的互联，将人和机器产生的数据采集到云平台停止剖析处置。信息的物理系统由APP平台、聪慧工厂、基于语义的PLM、ERP、QMS构成。在实践的消费中，可经过客户端APP查看物料的周转和消费全过程，完成信息共享，客户无需为消费数据的平安性思索，一切信息从物料投入到机器消费和产品的产出，都是在云平台中停止操作。完成消费数据的真实性和牢靠性。

以人为中心的基于信息物理系统的智能工厂辅助系统，可以支持、协助和培训聪慧工厂的下一代工人，完成企业的消费效率显著进步。而智能制造的实质是完成了贯串企业设备层、控制层、管理层等不同层面的纵向集成，横跨企业价值网络，牵扯产品的整个生命周期的端与端集成将企业的消费完成各项规范化、实时化和精确化。  智能消费作为消费型企业的开展目的，在借助大数据、云效劳支持下，将完成企业消费效率的提升，高效灵敏的消费形式和产业链的有效协作整合。